ただしRDBMSにもデータ構造の厳密性や維持コストといった課題がある。ビッグデータの処理が求められるようになってから、これらの課題はより顕著になった。そうした課題に対処するために、RDBMS以外のDBMSが次々と誕生している。

RAGは、生成AI（厳密には大規模言語モデル）が社内データなどの外部情報源を活用し、より的確な回答を生成するための代表的な手法である。ユーザーの質問に基づいてRAGシステムの検索モジュールから抽出したデータを大規模言語モデル（LLM）に送り、それを基に応答させる。そのため、検索対象となる外部情報源のデータに誤りが含まれていたり最新ではなかったりすると、必然的に回答の品質は低下する。つまり実際に業務 ...